La inteligencia artificial (IA) es la palabra de moda en estos días, y parece estar en todas partes. Está en nuestros teléfonos, en nuestros motores de búsqueda y redes sociales, y muchas de las empresas y organizaciones con las que trabajamos todos los días la utilizan. Para los investigadores y desarrolladores, la IA puede ofrecer nuevas formas de recopilar y examinar datos, probar hipótesis, y comprender los resultados. Los investigadores y desarrolladores de la comunidad de NIDILRR han estado utilizando IA, aprendizaje automático, y modelos de lenguaje de gran tamaño durante más de 30 años, con proyectos iniciales que utilizan IA para respaldar la toma de decisiones y ayudar a las personas con discapacidades visuales a obtener acceso a interfaces gráficos. Los proyectos más recientes se basan en estas innovaciones, creando tecnología e innovaciones que respaldan la independencia a lo largo de la vida.

Estos son algunos de los proyectos financiados por NIDILRR que están trabajando en este espacio:

• El proyecto Abordando las Disparidades de Lectura para Estudiantes con Discapacidades al Desarrollar el conocimiento de Antecedentes y Vocabulario (en inglés) utiliza IA generativa y algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para desarrollar el Creador de Conocimientos de Antecedentes, una tecnología de asistencia de lectura para mejorar tanto la amplitud como la profundidad del conocimiento del vocabulario para los estudiantes con discapacidades.
  
  
• El Programa de Tele-aprendizaje para la Autogestión de la Diabetes con Asistencia de Inteligencia Artificial (en inglés) incorpora la IA a una plataforma que ofrece una intervención de telesalud personalizada, centrada en la familia, y con modificación del estilo de vida para ayudar a las personas con discapacidades y diabetes tipo 2.
  
  
• El Desarrollo y Evaluación Comunitaria de un Sistema en Tiempo Real para el Seguimiento, las Opiniones, y Capacitación para Prevenir Lesiones por Presión en Personas con Lesión de la Médula Espinal (en inglés) aprovecha de las tecnologías avanzadas de detección e IA en un novedoso sistema inteligente destinado a cambiar el comportamiento de las actividades de alivio de la presión en usuarios de sillas de ruedas manuales con lesiones de la médula espinal.
  
  
• “FIDDLE-FIT” (para) Determinaciones Intelectuales y de Desarrollo (para) Empleo a Largo Plazo (en inglés) integra IA en un sistema diseñado para ayudar a los solicitantes de empleo adultos con discapacidades a aumentar la elección informada con respecto a sus intereses laborales y facilitar el conocimiento de las ofertas de trabajo relacionadas con esos intereses y habilidades.
  
  
• “GOALS” – Sistema de Aprendizaje Automatizado Orientado a Objetivos para Mejorar la Comunicación de las Asignaciones de tareas de los Supervisores a los Empleados con Discapacidad Intelectual (DI) (en inglés) incluye instrumentos de análisis de tareas ayudadas por IA para ayudar a los empleados con DI a comprender mejor las tareas laborales y ayudar a los capacitadores laborales a brindar un mejor apoyo a sus empleados para que completen esas tareas con éxito.
  
  
• INTEGRA: Modelado de Vídeo Inteligente Generativo para Apoyar la Participación de Estudiantes Latinos de Inglés con Discapacidades (LEL, por sus siglas en inglés) (en inglés) lleva la IA a una plataforma en la nube para crear vídeos cortos para facilitar la adquisición de habilidades de competencia cultural para estos estudiantes, fomentando la inclusión y la participación.
  
  
• Estantería de Libros “Niños Como Yo” para Ofrecer Historias Modelo a Seguir para Ayudar a Desarrollar la Autoestima y la Autoeficacia para Estudiantes con Discapacidad Visual (en inglés) recluta a una IA generativa para ayudar a los adultos con discapacidades visuales como coautores en la creación de historias identificables para ayudar a desarrollar la autoestima y la autoeficacia de los estudiantes con estas discapacidades.
  
  
• El Centro de Investigación de Ingeniería de Rehabilitación (RERC, por sus siglas en inglés) para la Rehabilitación Móvil (mRehab, por sus siglas en inglés) (en inglés) desarrolla un repositorio con un núcleo de IA con datos históricos de más de 500,000 usuarios de salud digital y tecnologías de rehabilitación para ayudar a los investigadores y desarrolladores a comprender los factores asociados con los resultados exitosos de mRehab, predecir la adherencia y el compromiso con la terapia, y desarrollar algoritmos para respaldar el progreso de los pacientes.
  
  
• El RERC sobre la Ceguera y Baja Visión (en inglés) aprovecha la IA para aplicar un enfoque de “humano en el circuito” a la descripción de vídeos y desarrollar instrumentos basados en IA para tareas de mircronavegación.
  
  
• El RERC sobre el Acceso Universal a la Tecnología Informática y de Comunicación (en inglés) está explorando y desarrollando estrategias para personalizar sistemas de IA generativos para que brinden mejores resultados adaptados a cada persona con discapacidad, comenzando con sistemas de respuesta visual a preguntas para personas con discapacidades visuales.
  
  
• El Proyecto de Detección de Lenguaje de Señas para Videoconferencias (SLDVC, por sus siglas en inglés) (en inglés) utiliza IA y tecnologías de visión artificial, como la detección de lenguaje de señas, para identificar a los usuarios de lenguaje de señas en plataformas de videoconferencia.

Los investigadores y desarrolladores recién están comenzando a explorar realmente cómo la IA puede respaldar la independencia y participación de personas con discapacidades a lo largo de la vida. ¡Estamos ansiosos por ver qué lograrán estos proyectos y qué será lo próximo en materia de IA y discapacidad!